top of page

วิธีทำการตลาดเชิงพฤติกรรมด้วยการเข้าใจลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย

  • memarketthink
  • 2 วันที่ผ่านมา
  • ยาว 1 นาที

วิธีทำการตลาดเชิงพฤติกรรมด้วยการเข้าใจลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย

การโฆษณาหรือการตลาดแบบเดิม ๆ  อาจไม่พอสำหรับการดึงดูดลูกค้า เพราะปัจจุบันลูกค้ามีตัวเลือกเพิ่มมากขึ้นและตัดสินใจใช้บริการจากประสบการณ์ความรู้สึกมากกว่าการถูกโน้มน้าวเพียงอย่างเดียว มาดูกันว่าคุณจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างไรบ้าง 



การตลาด คืออะไร

การตลาด คือ ศิลปะของการสร้างคุณค่าให้เกิดประโยชน์และทำให้มีมีผลต่อจิตใจของผู้บริโภค ซึ่งจะต้องเข้าใจความรู้สึก ความต้องการ หรือแรงจูงใจของลูกค้าก่อน จากนั้นจึงทำให้แบรนด์กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตลูกค้า และหากแบรนด์ทำได้ดีก็จะทำให้ลูกค้าเกิดความไว้วางใจและมีความเชื่อมั่นต่อแบรนด์มากยิ่งขึ้น



การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อทำการตลาด  

1. รวบรวมข้อมูล

รวบรวมข้อมูลจากพฤติกรรมหรือข้อมูลการใช้บริการในช่องทางออนไลน์ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ การคลิกโฆษณา ข้อมูลการใช้บริการซ้ำ หรือจำนวนเงินที่ใช้ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าในช่องทางโซเชียลมิเดียทุกแพลตฟอร์ม 


2. การแบ่งกลุ่มลูกค้า

แบ่งกลุ่มลูกค้าเป็น 3 ประเภทหลัก คือ 1 แบ่งตามพฤติกรรม เช่น ผู้ที่ที่ซื้อบ่อยหรือผู้ที่ที่มีแนวโน้มจะไม่ใช้บริการ 2 แบ่งตามการกระทำ เช่น ผู้ที่ค้นหาสินค้าแต่ไม่ซื้อหรือผู้ที่ซื้อแล้วแนะนำสินค้า 3 แบ่งตามการตอบสนอง เช่น ลูกค้าที่สนใจโปรโมชันหรือข้อเสนออื่น ๆ 


3. วิเคราะห์เส้นทางการซื้อ 

วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าตั้งแต่ขั้นตอนแรกจนเกิดการตัดสินใจใช้บริการ ซึ่งดูได้จากจุดสำคัญที่ทำให้ลูกค้าสนใจคืออะไร เช่น โฆษณา รีวิว หรือการค้นหาข้อมูล จากนั้นวิเคราะห์ดูว่าอะไรที่ทำให้ลูกค้าตัดสินใจใช้บริการหรือยกเลิกไป 


4. ทดสอบและปรับกลยุทธ์

ทดสอบด้วยการทำ A/B Testing เพื่อเปรียบเทียบว่าแคมเปญไหนมีผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าโดยตรง

จากนั้นปรับปรุงแคมเปญการตลาดให้ดีขึ้น และทำการตลาดเฉพาะกลุ่มด้วยการปรับแคมเปญให้เหมาะสมกับพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละราย  


5. ใช้เทคนิคการเก็บข้อมูลเชิงลึก

พูดคุยกับลูกค้าโดยตรงเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่สามารถวิเคราะห์ได้จากข้อมูลดิจิทัล และสังเกตพฤติกรรมในสภาพแวดล้อมจริง เช่น ศึกษาพฤติกรรมในร้านขณะที่ใช้บริการหรือผลลัพธ์การใช้งานผลิตภัณฑ์จริง ๆ 



กลยุทธ์ในการทำการตลาดเชิงพฤติกรรม

กลยุทธ์ในการทำการตลาดเชิงพฤติกรรม

1. การตลาดเฉพาะบุคคล

เป็นการนำเสนอสินค้าหรือบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าเฉพาะราย โดยใช้ข้อมูลจากพฤติกรรมที่ผ่านมาของลูกค้า ด้วยการใช้ AI และ Machine Learning วิเคราะห์พฤติกรรมและปรับข้อความโฆษณา อีเมล และโปรโมชั่นให้เหมาะกับแต่ละบุคคล


2. การทำโฆษณาติดตามลูกค้า

เป็นการเสนอสินค้าหรือบริการให้กับผู้ที่เคยเข้าชมเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มต่าง ๆ แต่ยังไม่เคยใช้บริการ

ด้วย Facebook Pixel หรือ Google Ads Remarketing เพื่อติดตามผู้ใช้งาน และตั้งค่าการแสดงโฆษณาให้ตรงกับสินค้าที่ลูกค้าสนใจ


3. การตลาดที่ตอบสนองต่อพฤติกรรมลูกค้า

เป็นการทำการตลาดตาม Trigger หรือเหตุการณ์ที่ลูกค้าต้องการ การเข้าชมเว็บซ้ำ การซื้อครั้งแรก เป็นต้น ด้วยการใช้ Marketing Automation Tools เช่น HubSpot, ActiveCampaign และตั้งค่าการแจ้งเตือนหรืออีเมลอัตโนมัติเมื่อมีพฤติกรรมที่กำหนด


4. การใช้เกมเพื่อเพิ่ม Engagement

เป็นการเพิ่มแรงจูงใจให้ลูกค้าด้วยการใช้รูปแบบของการเล่นเกม เช่น ระบบแต้มสะสม การแข่งขัน การปลดล็อกรางวัล ด้วยการให้รางวัลที่ทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ และใช้ Leaderboard, Challenges หรือ Lucky Draws เพื่อเพิ่มความสนุก


5. การใช้อินฟลูเอนเซอร์กระตุ้นพฤติกรรมการซื้อ

เป็นการกระตุ้นให้ลูกค้าเกิดความเชื่อมั่นในแบรนด์ เพราะหากลูกค้าเห็นว่าผู้อื่นใช้แล้วดีก็อยากใช้ตาม ซึ่งอาจจะต้องกระตุ้นให้ลูกค้าที่เคยใช้บริการเขียนรีวิวโดยแลกกับส่วนลดหรือสิทธิพิเศษ และเลือกใช้อินฟลูเอนเซอร์ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย 


6. การสร้างโปรแกรมที่สะดวกต่อลูกค้า

เป็นการกระตุ้นให้ลูกค้ากลับมาใช้บริการซ้ำโดยจะให้สิทธิพิเศษเพิ่มเติม ซึ่งทำได้โดยการออกแบบระบบสะสมแต้ม หรือโปรโมชันเฉพาะลูกค้าเก่าเพื่อจูงใจลูกค้า และใช้ Data Analytics เพื่อให้สิทธิพิเศษตรงกับความต้องการของลูกค้า



เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดด้านพฤติกรรมมีอะไรบ้าง 

1 Google Analytics

ใช้วิเคราะห์การเยี่ยมชมเว็บไซต์และการติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น เวลาที่ลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์เฉลี่ย อัตราการคลิก หรือพฤติกรรมที่ทำให้เกิดการสั่งซื้อ 


2 Heatmap Tools

จะช่วยให้เห็นว่าลูกค้าคลิกไปที่ไหนบ้างภายในหน้าเว็บไซต์ และมีจุดไหนที่ลูกค้ามักจะหยุด 


3 Customer Feedback & Surveys

ใช้แบบสอบถามเพื่อรับชมคำติชมจากลูกค้าเพื่อให้สามารถเข้าถึงความพึงพอใจและความต้องการของลูกค้าอย่างแท้จริง 


4 AI & Machine Learning

ใช้เทคโนโลยีเพื่อศึกษาแนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้า เช่น การใช้บริการในอนาคต หรือการคาดการณ์ความพึงพอใจของลูกค้า

snapedit_1706672974576_edited.jpg

ME POWER Digital Agency

สร้างปรากฏการณ์ให้กับคลินิกของคุณ! ปั้นแบรนด์ให้ติดตลาดด้วยกลยุทธ์ดิจิทัลสุดล้ำ

Logo  Line
bottom of page